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Facebook首次因数据泄密丑闻遭罚款

发表时间:2018-07-11


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月11日讯,Facebook将因为剑桥分析(Cambridge Analytica)数据泄露事件而面临第一次处罚——来自英国的66.4万美元罚单。


       英国信息委员会办公室(ICO)周二宣布对Facebook罚款,66.4万美元是处罚金额上限。他们认为Facebook缺乏强有力的隐私保护措施,而且忽视了有望阻止剑桥分析操纵舆论的重要信号,其中也包括2016年英国脱欧公投。


       在与Facebook进一步沟通之后,此项处罚可能会有所调整。ICO通常不会披露初步结果,但他们表示,此次之所以这么做,主要是因为公众对此十分关注。该机构还承诺将在10月份更新内容。


       Facebook首席隐私官艾琳·伊根(Erin Egan)在周二的声明中承认,Facebook本应采取更多措施调查跟剑桥分析有关的声明,并在2015年采取行动。


       英国的处罚可能只是开始。欧洲其他地区和美国同样也在调查此事。例如,美国联邦贸易委员会也有可能对Facebook处以巨额罚款。美国联邦调查局和证券交易委员会也在调查Facebook与剑桥分析之间的联系。


       伊根提到了很多与该公司有关的调查。“我们一直在与ICO就剑桥分析的调查展开密切合作,同时也在跟美国和其它国家的政府合作。”她说,“我们会评估这份报告,并尽快对ICO作出回应。”


       英国的调查范围很广,不仅局限于Facebook,还包括整个生态系统,涉及172家组织和285名个人,涵盖为政治目的而收集和销售网民数据的行为。英国信息专员伊利莎白·德纳姆(Elizabeth Denham)对科技公司、政党和其他在线收集敏感信息的各方“极度缺乏透明度”的行为表达了不安。


       “ICO调查得出一项重要结论是,Facebook的透明度不足,难以让用户明白政党或竞选活动将通过何种方式、因为何种原因而瞄准他们。”德纳姆说,“虽然这些关于Facebook广告模式的担忧普遍存在于商业应用之中,但在用于政治竞选时显得格外突出。”


       英国监管者在大约40页的报告中指责Facebook允许剑桥大学研究员亚历山大·科根(Aleksandr Kogan)开发了一款代表剑桥分析收集Facebook用户及其好友数据的应用。这家社交媒体巨头允许应用在2015年之前收集这些信息,但英国监管者周二表示,他们担心该网站的很多用户“可能并没有充分了解他们的数据被人以这种方式获取”。


       英国调查人员还质疑Facebook可能没有提供充足的保护措施,确保其他第三方应用开发者不会滥用社交数据。该机构称,Facebook在2014年错过了一次机会,未能阻止科根在该网站上的行为。


       他们还表示,目前正在考虑对科根和剑桥分析公司前CEO亚历山大·尼克斯(Alexander Nix)进行处罚。


       英国的主要担忧是Facebook的数据在多大程度上被用于操纵脱欧公投。英国政府周二还表示,他们将对剑桥分析母公司SCL Elections发起刑事诉讼。


       英国监管者承诺对Facebook展开更严格的审查。剑桥分析曾经表示,在2015年收到Facebook的通知后,他们已经删除了相关数据。但英国监管者正在对此调查。他们发现,有证据显示,这些数据的副本被分享给其他机构,甚至分享到系统外部的机构,这也导致剑桥分析的陈述真实性存疑。


       自从数据泄露丑闻遭到曝光后,Facebook承诺对其平台上的所有第三方应用进行评估,同时采取新的透明度措施,包括针对其网站上的所有政治广告设立一个在线“储藏室”。


       但这并非欧洲首次处罚Facebook。欧盟反垄断监管者去年对Facebook罚款1.22亿美元。欧盟竞争专员认为,这家社交网络公司在2014年收购聊天应用WhatsApp时针对其隐私承诺提供误导性信息。Facebook还因为没有遵守法国的数据保护规定而遭到过16.4万美元罚款。


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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