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移动游戏市场进入强者恒强时代

发表时间:2018-01-13


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)1月13日讯,跳一跳、欢乐坦克大战、保卫萝卜、王者荣耀、吃鸡……这些年轻人耳熟能详的游戏名称,也从一个侧面折射出游戏这个行业的火热。尤其是现象级的王者荣耀,引起了资本的高度关注。但比起前几年游戏市场的狂热,在经过草根阶段狂飙式的大跃进之后,近两年游戏行业已经明显呈现出强者恒强的马太效应,行业竞争进入了垄断寡头时代。反映在投资市场,可能只有那些龙头公司,或者为龙头公司做细分领域配套服务的企业,才具备投资价值。


       游戏市场的爆发,最根本的原因,是基于人性的需要。游戏可以让人轻松,摆脱很多心理压力,从游戏中获得自我认同感和价值感,达到自我实现的需要。从马斯洛的需求层次来说,游戏确实让玩家实现了自我肯认和自我实现的需要。通过游戏,很多现实生活中实现不了的征服感、获得感、愉悦感,都可以实现。在电脑发明之前,人类通过各种各样的游戏,比如小孩子通过捉迷藏、玩猫头鹰捉小鸡,不仅获得了游戏本身带来的精神放松,调节了身心,还实现了“捉住小鸡”的成就感。而电脑发明之后,人类通过各种各样的虚拟游戏,进一步把游戏的这些功能发挥到了极致。在现在社会,竞争激烈,各种压力纷至沓来,通过游戏,无论是小孩,还是成年人,都可以获得放松。可以说,人性的需要,决定了游戏永远是“刚性需求”。


       在游戏这个产业链里,主要是游戏开发商、游戏运营商、游戏渠道商、支付服务商和游戏玩家。按照游戏的载体和运营环境来划分,又可以分为电脑游戏(PC游戏)、电视游戏、街机游戏、手机游戏(移动终端游戏)等。


       在智能手机普及之前,最火热的当然是电脑游戏。但随着移动智能手机的普及,游戏的主战场也转移到移动端来了。有研究报告显示,我国游戏市场年复合增长率大概是7%,其中移动端游戏市场的年复合增长率是13.4%。可以说,游戏市场的增量部分,主要来自于移动端。


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第一批人工智能已经下岗了


        飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月20日讯,叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


        瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


        其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


        这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。


        在所有最可能被AI取代的工作当中,银行工作首当其冲。原因在于,相较于其他行业来说,银行拥有庞大而又相对完整的数据积累,而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算,一个能算,简直无缝贴合。


        但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻,至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中,开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟,AI也在这过程中表现得游刃有余,但一旦投入实战,其实用功能仍然有可能会受到挑战。以Amelia被炒为例,其可能是由于以下两个原因所致。


        第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面,目前仍然是人类分析师为主,原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意,总是出错,客户是肯定不干。


        第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底,其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问,造成迟钝、误解等问题,这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。


        而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。


        对导购机器人Fabio来说,沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说,不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于,技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习,而是挣钱。


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